Pandasの日付が縦に並んでいるデータフレームで、欠けている日付の行を補う方法と気をつけること - Qiita

import pandas as pd from datetime import date, timedelta PCはmacです。 何をやりたいのか 日付が並んでいるデータフレームに対し、欠けている日付を補います。 例えば、2/14から2/18の売上データがあるとします。 tmp = pd.DataFrame( {"売上個数": [2, 3, 1]}, index=[pd.to_datetime("2018-2-14"), pd.to_datetime("2018-2-16"), pd.to_datetime("2018-2-17")]) tmp このデータフレームでは2/15と2/18のデータが欠けています(2/14-2/18の売上データなので)。 売上個数が欠測した理由はさておき、2/15と2/18に売上個数NAの行を追加したい場合、どのようにすれば良いでしょうか。 どうすればできる