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ラズパイで人物顔画像判定 - Qiita
はじめに この記事では、写真に写っている人物の顔をディープラーニングによって分類するアプリの開発体... はじめに この記事では、写真に写っている人物の顔をディープラーニングによって分類するアプリの開発体験について紹介します。このアプリでは、写真の人物の顔が、いわゆる「かわいい」かを判定します。アプリ自身はラズパイのWebサーバで稼働し、写真画像を送ると、写真に写った人物がかわいいか判定して結果を返します。 開発にきっかけは、人間が他人の顔を「かわいい」と判断する基準は非常に曖昧なので、それでは機械に判断してもらおう、というものです。#とはいえ、結局はどんな画像をかわいい顔の画像データとして集めたかに依存するので、ここに開発者の判断が入ってしまうのですが。。 環境 今回は、教師データから分類モデルを作成する学習環境としてパソコンを利用し、新たな写真画像に対する推論環境としてラズパイを利用しました。下記に私の環境の詳細を記載します。 学習用環境(パソコン) Python 3.6.4 Keras