Pythonで非線形関数モデリング - Qiita

やること Pythonで観測値（x,yのセット）を指定した関数で近似してモデリングする方法を説明します イメージ図：こういう感じのことをやります 関数でのフィティングは、モデリングの基本です。 線形の近似であれば、普通に線形回帰のパッケージを使えばいいと思いますが、 ここでは非線形関数含め、自分で指定した任意の関数でフィティングする方法を説明します。 使うもの Pythonのscipyパッケージに入っている、『curve_fit』というモジュールを使います。 より厳密には、scipy.optimize モジュールの一部です。 まず今回使うパッケージを読み込んでおきます。 ##フィッティングに使うもの from scipy.optimize import curve_fit import numpy as np ## 図示のために使うもの import seaborn as sns impo

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回帰分析するときに、線形か非線形かのモデルを選ぶ際、どうすればいいんだろうか。見た目？