【物体検出】YOLOv5で電車抽出モデルを自作する - Qiita

はじめに 物体検出のモデルを作成する手順について備忘録としてまとめました。 YOLOv5を使用して、物体検出モデルをローカル環境で作成します。 （参考記事）Google ColabでのYOLOv5モデル作成 成果物 以下のように動画または画像から電車を抽出するモデルを作成します。 (YOLOv5で列車の抽出は可能ですが、車両正面を正確に囲ってくれる電車に特化したモデルを作るため自作していきます) 物体検出とは 物体検出（object detection）とは、画像内の「どこに」「何が」写っているかを検出する技術のことです。 物体検出としては、SSDやYOLOといったものがよく使用されます。 YOLOv5とは YOLOv5とは、物体検出をするアルゴリズムですがYOLOv3の後継にあたり、2020年に公開された最新のモデルです。YOLOv4という高精度化したYOLOv3の後継モデルもありますが