エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ログのクラスタリング分析の処理をGoで実装し、Cloud RunとPub/Subを使ってサーバレスで処理できる仕組みを作る - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ログのクラスタリング分析の処理をGoで実装し、Cloud RunとPub/Subを使ってサーバレスで処理できる仕組みを作る - Qiita
ログのクラスタリング分析の処理をGoで実装し、Cloud RunとPub/Subを使ってサーバレスで処理できる仕組... ログのクラスタリング分析の処理をGoで実装し、Cloud RunとPub/Subを使ってサーバレスで処理できる仕組みを作るGoPubSubserverlessCloudRun 先日、Firebase + GAEを使って実装したサービス「LogCrow」に新しい機能として、ログの登録を簡略化するために、ログファイルをアップロードして、ログの各行をクラスタリングし、類似ログ同士をまとめあげた上で、ログ登録できる機能を追加しました。 LogCrowのAnalyzeメニューにアクセスすると、ファイルをアップロードできるフォームがあります。ここに分析にかけたいログファイルをアップロードして実行すると分析処理がサーバサイドで走ります。 分析には多少時間がかかります。 分析が完了すると、分析結果を以下のような感じで確認できます。 類似ログがまとめ上げられているので、その内容を眺め、ログの原因と対策の情報