ビッグデータ分析基盤構築の初歩【Azure】 - Qiita

この記事では、Azureをベースに「ビッグデータの分析基盤を作りたいけど、どう作ったらよいかわからない」という人のために、基盤構築の基本としてビッグデータの定義や、ビッグデータ基盤の構築方法などのビッグデータ分析基盤の基礎に加え、構築の際に抑えておくべき3つのポイントを紹介します。 そもそもビッグデータとは? ガートナーのアナリスト、ダグ・レイニーによると、ビッグデータの特性としてボリューム（データ量）、速度（入出力データの速度）、バラエティ（データの種類t囲）があると定義しており、一般的にはこの３Vの要素を備えるデータをビッグデータと呼びます。 High Velocity(高頻度) High Variety(様々なデータ) High Volume(大容量) ビッグデータ処理基盤構築における２つのアプローチ Schema on Write 従来型のアプローチ データを抽出・加工してからデー