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プログラミング型指導とは、こういう指導のことを言う。 ・現場の業務について、物事の筋道（ロジック）を中心に細かく教える。 ・条件分岐が判断の中心となる。 ・マニュアルが整備され、マニュアルの通りにやることを指導する。 ・例外発生時は、上司に報告することが前提となる。 一方で、機械学習型指導、という新しい指導概念を提案したい。このような指導方法のことを言う。 ・指導者が学習者に、正しい情報を、定期的に伝える。 ・伝える情報は、系統だっている必要はない。指導者の重要だと思う順番に伝える。 ・マニュアルを作るとしても、学習者に自分で作らせる。 ・現場の業務をどう対応するかは学習者が主体的に考える。 機械学習型指導というのは、実際にディープラーニングを触ってみて感じたことである。機械学習は、基本的にまず正しいデータを集めるところから始める。もしデータに歪みがあれば、そのまま歪んだまま学んでしまうの

最近特にひどい。人材不足。 私はインフラエンジニアという職域で仕事をしていて、年齢が40代後半。基本的にはあと10年逃げ切れば、その後のことなんてどうだっていいと言い切ることも可能なお年頃である。 ところが、どうも「不確実性」が高まっている。 2022年までIT業界はかなりの好景気だったと思う。海外のビッグITは、どんどん人を雇用していたし給与水準も恐ろしく高かった。 ところが、ここに来て人材を大量に排出しだし守りに入り始めた。だいたいここ3ヶ月くらいの話だ。あまりにも変化が激しい。 3ヶ月後の未来が読めない時代だ。それなのに10年逃げ切るとか、おとぎ話に過ぎない。 今はデータサイエンスの時代と言われ、過去のデータを集めてエンタープライズなコンピュータシステムに放り込み、有能なソフトウェアを使えば未来は全て予見できる、のではなかったのか。全然そうなっていないし、そう言っていた会社もどんどん

私はよく競馬場に行くのだが。 競馬場と言っても、もちろん関東住みなので府中や中山の中央の競馬場には週末行くが、それだけではなく、南関東の地方競馬場、川崎・大井・浦和にも行く。船橋だけは行ったことがないがいずれ行くことだろう。そう言えば、この前WINSにも行ったっけ。とにかくよく動いている。 そこで気がつくことがある。競馬なのでレースについて音声ガイダンスが流れる。只今のレースが確定しました。単勝おいくら、複勝おいくら・・。ふむふむ・・。いつもの光景である。 しかし、最近よく感じるのが、音声が自動音声であるということだ。このあたりからAIがすでに入り込んでいる。人間が労働していた部分にシステムが入り込み、どんどん自動化されていった歴史があるのはご存知のとおりである。そして、レース結果の音声読み上げも結局は「システム」であり、レース名と数字の組み合わせと配当金額が決定すればテキストができるとこ

個人一人で仕事をするとする。フリーランスと言うべきか。 仮にその個人が何らかの理由で仕事が継続できなくなったとき、仕事を発注していた方はすごく困ることになる。やってくれるからと思って時間が経過したら、納期間際に間に合わないだの技術的に問題があるだの。発注側はその仕事が完了することを前提にさまざまな準備をしていたため、それは困るとフリーランスを問い詰める。お金をフリーランス側に支払わないことはもちろん、それができないことで発生する損失まで請求することもある。 個人に任せる以上はそんな可能性もあるので、フリーランスへの仕事は責任を限定せざるを得ない。もしくは成果物での支払いではなく、準委任のような時間精算にしておいて、途中でできなくなることも想定にいれておくやり方もある。その場合は、発注側が、フリーランスの進捗状況を厳しく管理する必要はもちろんあるのだが。 このように、個人に対して仕事を依頼す

仕事って波があって、すごく忙しいときには人が足りない！って心底思うんだけど、ピークを過ぎると暇ができる。自分が暇なこと自体は喜ばしいのだけど、マネージャーとして組織を見たときに、部下が暇になると、なんだか心がザワザワする。 マネージャーとしては、部下は忙しい忙しいって言ってくれていたほうが精神衛生上よろしくて、おおがんばれよ、成長するぞ、と思えるものだ。ところが暇そうにしてるといろいろ考える。つまらない思いをしているんじゃなかろうか。何か課題を与えて取り組ませたほうがいいんだろうか。空き時間を持て余し業務をしない部下、みたいなありがちな悪い想像もしてしまう。 過去はここで心が負けて、いろいろと課題を出しては添削することをやっていた時代があった。そうなると私自身も手を動かすのでみんなで忙しくなって、いったんザワザワは落ち着くのだが、大きな問題点がある。 それは、私の課題が切れると、再度暇にな

最近は外部イベントもリアルで行われるようになってきていて、Web会議だとちっとも頭に入ってこなかったけど、イベント会場だとなるほどなるほど内容は頭に入ってくる。 で、やっぱりIT系ということもあり、イノベーションが大好きで先進技術の紹介と、それを使った事例紹介という定番の流れ。多分、最近どんなイベントに行ってもこんな感じじゃなかろうか。 この流れってスティーブ・ジョブズが作ったんだよな、と思いつつ、おいおいプレゼンの字が小さすぎてここからじゃ読めんよと思ったものだが、最近のプレゼンはあんまりページ数を増やさず、１枚に情報を詰め込むのが流行ってるよね。Web会議ベースのリモートイベントが流行して、そうすると小さな字でも投影できるから、それに慣れちゃったんだな。 字が見えん。それなら音だけで聞くか。 音だけでも十分情報源になるんだけど、次に困った話が。 事例がしょぼいんだな。こんな立派な場所を

ある記事を読んだんだ。人口構成上40代以上の比率がどんどん増えていくので、若手の居場所がなくなるよみたいな主張だった。 んなことない。全然違う。 私は今40代後半だが、私が20代のころはまさにそういう図式であり、それが20年続いた。上には強烈な個性を持つ戦後を生き抜いた団塊世代がいて、そして私の世代は団塊ジュニアと呼ばれたまた人数の多い世代だった。その団塊ジュニアがいざ社会に出ようとしたときにアレが起こったんだ。バブル崩壊。世の中が戦後の高度成長モードから急速にシュリンクしていく中、陣取ったのはあの団塊世代たち。新卒採用を急に絞るということをやり始めたわけ。若手は行く場所なくなるわな。それが就職氷河期の始まりよ。 当時は、日本自体が生産するべき量に対して、日本人の数が十分に足りていた。だから若手の出る幕はなくて、今の40代、年齢だけはシニアだけど社内の立場は若手扱いって人も多いよ。これまで

部下を教える、という体験は沢山の人がしてきたと思うし、私も携わってきた。 どうやったら人は育つのだろう、というときに、実はほとんどの人が素人だ。だから行き当たりばったり。試行錯誤をして皆、何かを学んでいく。 私が部下を教育する上で、過去一番間違っていたと思うのが、教育とは「プログラミングすること」だと思っていた。有識者の私はこう言う時にこうする。１つの処理となっていて、全てコードで表現できる。この処理をたくさん言語化し、たくさん部下に与えてやり、記憶が積み重なれば、自分のコピーができる、と思った。そう思い込んでいた。 このプログラミング的手法、年々難しくなる。なぜなら、自分の学習が進み、コードの本数がますます増えていくからだ。自分の学習スピードの方が、部下に教える機会より多いので、途方もない作業となっていく。 そして、部下も、たくさんのコードが降りてくるが、それらを逸脱しない。こういう場合

よくよく考えると、19世紀においてコンピュータシステムが関わる領域など一部も一部だったわけで、机の上にパソコンはなく、紙とペンと電話機くらいしかなかった。そこに現れたデジタルによって、人間は自由になったのだろうか。今の時代ワープロと表計算くらいはできないと、みたいなムーブメントがあって大半の人が、ワードとエクセルはできるようになった。そこから少し遅れて、パワーポイントがやってきてプレゼンテーションのやり方を学んだ。 当初は自分のパソコンにデータがあり、フロッピーディスクに保存して他人に渡すようなことをしていたがフロッピーだらけになったので、社内LANというのがいいよと、ファイルサーバーが流行した。ただ、次はアクセス権限が煩雑になったので、ドメインの考え方が重要になり、今ではActive Directoryが社会の中心にある。 さて、本当に、皆便利になったのか。みんなワープロや表計算、プレゼ

今は2023年だが、ここから10年の社会の変化、全く読み切れない。 2010年からは「イノベーションの時代」だったと思う。ちょうどAWSが活躍し出したころで毎年のイベントで新技術を披露しては熱狂していた時代だった。 ちょうど2020年になった途端にコロナ禍が到来し、時間が止まった。集まる場が無くなりオンラインは盛り上がらず、皆で足踏みしていた。その間に国際情勢が悪くなり、イノベーションの前提だったグローバリゼーション、サプライチェーンが、崩れ出した。世界は誰と誰が味方なのかを再確認し合いながら、物資がうまくまわらなくなったことを貨幣のせいにしている。いや、やっぱり戦争が原因なのだろう。 さて、自分の周辺を観察してみる。やっぱり2010年は世の中のイノベーションの波に乗っかって、すごいことをしている仕草をしていたら乗り切れた期間だったと思う。そしてこの3年間はコロナ禍の陰に隠れて現状維持して

新しい人が私の組織に入ってきた。 何もわからないところからの開始だと、いろいろとおぼえてほしいことがある。ただし、なぜ人を入れるかというと、メンバーが皆忙しいからで教える余裕はない。残念ながら私も今手を離せない。 今回は、部下に全て教育を任せることにした。そもそも部下の仕事内容はすでに範囲も、責任も明確化しているので、部下にまるっと任せることもできる。一応、人を入れる際の目論見通りだ。 理論的に言えば、マネージャーの私は何もしなくてもいい。「がんばってる？」「大丈夫？」なんて定期的に声をかけてやるだけだ。教育なんてこんな楽でいいのか、と言うと、きっと楽でいいのだ。 私も色々知っているので、細かい部分から、ああだこうだと教え始めると、もう教えることの内容が多すぎてキリがない。そして、私が教える係だと部下も、お任せ状態になりやすい。今回の関係性においては、私はできる限り我慢し、教育するとしても

ChatGPTは有害だとか、問題点があるとか、こういう事件があったとか、日々いろんな記事が絶えないAI界隈だが、個人的に全然違うことで反省を感じている。 「ChatGPT？バリバリ使ってるけど」 なんて声を人から聴いた。 過去、なんとなく情報通というか感度が高い人が、「こんな新しいものがあるんだ、すごいんだよ」と、うんぬんかんぬん語り出すところから始まるストーリー。結構品質がいいぞというニュースもあふれる。そしてある程度ファンが付いたところでだんだん、目に見える限界が現れて、技術としては期待を超えられずそのうち誰も見向きもしなくなって終わるというオチ。こういう状況をたくさん見てきた。そのために、私の中ではだんだんと、いろんな新しいものが出てきても、興味があるフリをしながら、実は脊髄反射的に否定してかかる部分が育ってきている気がした。 でもそれって、失望した経験が多すぎるせいで、新しいものに

40代後半、もうすぐ50歳という環境で、お、自分って結構成長したかも、と思うことは実際ある。あるが、ちょっと待ってよ、これって本当に成長しているのか？と疑問に思う事もある。もしかしたら、何かの錯覚でそう思い込んでいるだけかもしれない。 勘違いが起こるための最も危険な因子だと思うのが、年下が増えることだ。年上の方達は私が若手な頃随分、自分たちを抑えつけてきたもんだと思うが、時間の経過とともに次々と引退していく。第一線を引いていく。それは仕方がないこと。ふと周りを見ると自然と年上の姿より年下ばかりとなる。 そうなると、自分を抑えつける人数が少なくなる。虚勢を張らなくとも誰も攻撃してはこない。楽になる。ある程度自分の思うとおりに物事を動かしたり発言できたりしやすくなる。 だから、年々やりやすくなるなと思う一方で、小うるさい人もいなくなる。注意される機会が減るので、何となく自分が、成長して上手にな

西暦2000年前後のITバブルの時代も、未経験者をIT業界に引き入れるムーブメントはありました。ありましたが、当時は就職氷河期真っただ中で、しかもIT業界なんてニッチな業界だったので、入った人々のモチベーションも知識レベルも低かったのをおぼえています。とりあえず入りましたの世界で、でもコンピューター化は止められません。人数は必要なのでいったんそろえようという状況でした。 定着率は低く、退職率も高く、それでも世代的に人数が多かったので「あなたが辞めても代わりはいくらでもいる」が成立する社会でした。ブラック企業という言葉もその頃に作られました。懐かしい。 ところが今は違います。何でもかんでもデジタルです。世の中がデジタル化することに執心するようになってしまいました。他業種も「IT業界の専門家に任せておけばいい」から、「主体的に参加していかないと仕事を取られる」というふうに考え方が変わってきてい

IT業界にいない人は少し不思議に思っているんじゃないかと思う。 「ディスクの使用率が80％を超えました。注意してください。」 とログなどにアラートをコンピューターが書いたとする。 ディスクの使用率が100%になったら何も書けなくなるから、システムは止まるかもしれない。書けなくなるだけで動き続けるかもしれないが、何かしら書いてきたんだから一杯になるのであり、速めに対処する必要はあるだろう。 もし無駄なファイルがあるのなら削除する。 削除できないのなら、別の場所に移動するか。 クラウドなど、動的に容量を増やせる方法もある。 それらを、人が判断して対応している。対応しているのだが、それこそ、コンピューター側で自動で判断して何とかしてくれればいいんじゃない？という素朴な疑問を持たれていると思う。 だって、コンピューターって自動化するために存在しているんでしょう？。 じゃあ、自分に起こる様々なことも

なんだか、出世したくないムーブメントを流行らせようとしているんですかね。 似たような記事を同時に二本見かけました。 www.nippon.com バブルの時代「24時間戦えますか？」というフレーズがはやったけれど、今の時代は仕事だけでなく、私生活も大切なワークライフバランス重視。「残業代が出ない管理職になったら生活していけない」という切実な声も。 webtan.impress.co.jp ビズヒッツは、「管理職になりたくない理由」についての調査結果を発表した。「管理職になりたくない」と感じている男女500人に対し、アンケート調査を実施している。 年収を上げて欲しいという声が高い一方で、出世はしたくない、と。 楽してお金が欲しいという結論に向かっているような気がしますが、やっぱりお金を稼ぐというのは責任を負うということですよね。 管理職になりたくない、出世したくない、という声の理由を拾って、

ChatGPTがすごく、社会から過大評価を受けているような気がしてならない。 ということをうまく言語化している記事を見つけた。 www.businessinsider.jp しかし、筆者の感想は実は真逆だ。 むしろ、ChatGPTの成果によって｢会話AIが人間を超える存在になれないことは、ますます色濃くなった｣と感じている。 2020年ごろにParlAIを知った時は、筆者にも｢この先、会話AIはどう進化していくのか｣というワクワク感があった。ParlAIは短い返答しかしなかったから、長文で会話する未来に想像力を広げる余地があったのだ。 ChatGPTは、ある意味でParlAIの｢この先｣を全部やった。 その結果、ChatGPTのアプローチでは極めてつまらない人間、つまり“それっぽいことを、それっぽく話せるだけの人間”と、同じような振る舞いしかできないのだとわかった。 Google検索の時代

これまでクラウドが伸びてきた理由って、オンプレに多大なリソースがまずあって、それがクラウドへ順調に移ってきたからだよね。 で、もうそろそろ飽和状態じゃないかと思う。クラウドにあるべきものはもうクラウドにある。 オンプレからクラウドへの移行をクラウドジャーニーと呼んで盛り上げてきたけど、クラウドの成長がもう10年。移行の話だけで成長するのはもう限界だと思う。 クラウドの上のワークロードだって、大分古いソフトウェアも目立ってきてリプレースも必要になってくる。このリプレース作業に大量に人手を取られるのは、オンプレだろうがクラウドだろうが同じこと。過去はクラウドにおいてはそれがなかったけれど、クラウド自体でも発生するようになるから、結局クラウドもお金かかるやん、みたいなことは各社感じると思う。 クラウドが今後成長するためには、クラウドならではの利用方法を醸成していく必要があるが、どうにもこうにも新