AutoEncoder, VAE, CVAEの比較 〜なぜVAEは連続的な画像を生成できるのか？〜 - Qiita

AutoEncoder（AE）、Variational AutoEncoder（VAE）、Conditional Variational AutoEncoderの比較を行った。 また、実験によって潜在変数の次元数が結果に与える影響を調査した。 はじめに 最近業務でVariational AutoEncoder（VAE）を使用したいなと勝手に目論んでおります。 そこでVAEの勉強するために、VAEの実装はもちろん、その元にあるAutoEncoder（AE）と、さらに発展系であるConditional Variational AutoEncoderの実装を行い、比較を行いました。 使ったのはフレームワークはもちろん（？）chainerです！！ そもそもVAEとは、GANなどと同じくDNNの生成モデルであり、画像生成を中心に現在研究が進んでいるところです。 では、GANとの大きな違いはなんなのか