【TensorFlow】TFlearnを利用した日本語のテキスト分類 - Qiita

ディープラーニングが流行っているので、TFLearnを利用して日本語のテキスト分類をしてみた。 TFLearnはTensorFlow1をScikit-learnライク2に使えるライブラリのことで、Githubにサンプルコードが幾つか掲載されている。 インストール TensorFlowの中にTFLearnは組み込まれているので、TensorFlowをインストールすればTFLearnも使えるようになる。 TensorFlowのインストール方法はここに載っている。conda経由でインストールするのが一番手軽で、最新版を使いたい場合はソースからインストールする必要がある。 前処理 一般的なテキスト分類ではKWの出現回数などで数値化したものを入力ファイルとする場合が多いが、TFLearnの場合はKWインデックスで数値化したものを入力ファイルとする。 具体的には、KWインデックスが、

[gayou]

扱いが難しそうだ。