機械学習⑤ アダブースト (AdaBoost) まとめ - Qiita

アダブースト (AdaBoost) のまとめ What is アダブースト (AdaBoost) ? アダブーストは、ランダムよりも少し精度がいいような弱い識別機を組みわせて、強い識別機を作成しようとする機械学習モデルです。 作り方の流れは、 まず、弱い識別機の適用させ、誤分類してしまったものの重みを増やす。 そして、次にその重みがついたものを優先的にみて、分類する。ということを繰り返します。 下記の図を参考にするとわかりやすいです。Youtube のリンクも貼っておいたので、詳しく知りたい方は見てみてください、 Extracted from Alexander Ihler's youtube video 上記の図では、最初にD1で弱い識別機を使って、分類し、D2で誤分類した '+'1個と'-'2個の重みを増やしています。次にその誤分類された３つを優先的に考えて、また分類しています。ここで