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予測モデルの適用範囲の可視化に関する一考察 - Qiita
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予測モデルの適用範囲の可視化に関する一考察 - Qiita
はじめに 記事 論文と公共データベースを使って無料で始めるAI創薬 のおまけで予測モデルの適用範囲の... はじめに 記事 論文と公共データベースを使って無料で始めるAI創薬 のおまけで予測モデルの適用範囲の可視化を行った。その際に、学習データのみで学習したPCA、UMAPによる次元圧縮モデルに対し、予測対象のデータを適用し可視化を行った。その際に一見、予測対象データが学習データの範囲内に入っているっぽいという結論を下したが、本当にそうなのか気になったので検証してみる。 検証内容 記事では、「図をみると予測対象データは、学習データの範囲から大きく逸脱していないように見えるが、学習データから構成されるデータのみで次元削減していることも影響しているかもしれない。」と書いた。 そこで、今回、学習データと予測対象データの全てを使って次元圧縮を行ってみて、学習データからのみ次元圧縮した場合の図と比較してみたい。 ソース 前回のソースに対し、学習データと予測対象データの全てを使って次元圧縮するように修正した