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Kaggle Titanic Score-80.8%までの道のり - Qiita
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Kaggle Titanic Score-80.8%までの道のり - Qiita
#はじめに Kaggleのtitanicコンペに挑戦しました。 最初は、右も左もわからず平均スコア(75%)でしたが... #はじめに Kaggleのtitanicコンペに挑戦しました。 最初は、右も左もわからず平均スコア(75%)でしたがコードを改善し、80.8%までスコアアップさせることができました。 今回は、スコア80.8%までの道のりをデータ同士の関係を見ながら、どのようにスコアを上昇させたのかを紹介します。 <記事の流れ> データ分析の流れを紹介 80.8%のコードをグラフなどを使用して説明 全体のコード紹介 ベースラインからどのように改善したのか 精度改善にどんな手法が有効、もしくは無効だったのか 今後取り組むべき課題 まとめ この記事では、xgboostをメインにモデルを実装していくので、importする前にxgboostのインストールを行ってください。インストール方法は、OSに応じて、以下のコードを実行してください。 それでは、データ分析の流れを紹介します。 #データ分析の流れ(改善前) 1.デ