![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/63190bd1868d842f65c364009a6c1999a6d23023/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-f625e957b80c4bd8dd47b724be996090.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D151%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwa29zaGlhbjImdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zMiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTRkM2JmYzk2YjEzNjFhMjhiMmMxYTYyNDM4NTM5NmU3%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd8e97a1ac8918603bec32a626359dd9e)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
使うのは訓練済みStyleGANだけ!? 追加訓練なしで複数の画像合成タスクを実現する - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
使うのは訓練済みStyleGANだけ!? 追加訓練なしで複数の画像合成タスクを実現する - Qiita
2021年のディープラーニング論文を1人で読むAdvent Calendar3日目の記事です。今回紹介するのはStyleGAN... 2021年のディープラーニング論文を1人で読むAdvent Calendar3日目の記事です。今回紹介するのはStyleGANの応用です。StyleGANといえばGANの中でもトップクラスに注目されているモデルで、2020年にはStyleGAN2が生まれました。 この研究はGANの訓練を一切せずに、パノラマ合成や、画像ブレンド、局所的なマルチモーダル画像変換など複数の画像合成タスクをこなすものです。高価なGPUがいらないので利用しやすい研究ではないかと思います。2021年11月現在はpreprintとなっています1。イリノイ大学とSnap社のメンバーによる論文です。 タイトル:StyleGAN of All Trades: Image Manipulation with Only Pretrained StyleGAN URL:https://arxiv.org/abs/2111.0161