【機械学習】アップリフトモデリングとは？ - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. アップリフトモデリングとは 1.1 基本概念 アップリフトモデリングは、マーケティング施策や介入によって個人の行動がどれだけ変化するかを予測する機械学習手法です。単に「購入するかどうか」を予測するのではなく、「施策を実施した場合としなかった場合で、どれだけ購入確率が上がるか」という差分（アップリフト）を推定します。 この手法の核心は、因果推論の考え方にあります。観察されるのは「施策を受けた結果」または「施策を受けなかった結果」のどちらか一方だけですが、アップリフトモデリングはこの制約の中で施策効果を個人レベルで推定しようとします。