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暗号化された通信内の実際のプロトコルを、ニューラルネットワークで識別してみる - Qiita
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暗号化された通信内の実際のプロトコルを、ニューラルネットワークで識別してみる - Qiita
はじめに 暗号化された通信内の実際のプロトコルは、暗号を解かないとわからない、と通常は考えられてい... はじめに 暗号化された通信内の実際のプロトコルは、暗号を解かないとわからない、と通常は考えられています。暗号化した後のトラヒックの特徴からニューラルネットワークで、プロトコルが識別できるか試してみました。結果としては95%以上の精度で識別できました。先週試してみた暗号化通信かどうかの二値分類識別の発展版です。 http://qiita.com/kznx/items/96f670b7a4b3a94d5aaa 試してみた条件 ニューラルネットワーク:全結合の隠れ層5層 入力:1フローあたり22個の統計量 出力:13プロトコル識別 フレームワーク:keras (tensorflow backend) データセット:NIMS Data set を一部変更して利用 https://projects.cs.dal.ca/projectx/Download.html コードとデータセット githubに