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スペクトルデータを平滑化とベースライン推定できれいにする方法 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. 概要 化合物の物理的・化学的な性質を調べるために、NMR、液体クロマトグラフィ、赤外吸光などの測定が良く使われています。 これらの測定ではスペクトルデータを得ることができますが、たいていは意図しないノイズを含んでいます。 乾燥不十分で溶媒由来のドリフトがでたり、測定域の上下限でノイズがひどかったり、サンプル表面が不均一で散乱光成分が乗ったりと色々あるかと思います。 この記事では以下の工程により、汚い測定データを多少はマシなデータに変身させます。 ・Asymmetric least squares smoother (Whittak
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