Griffin-Limアルゴリズムの適切な反復回数はどのくらいだろう？ - Qiita

はじめに 前の記事でGriffin-Limアルゴリズムを紹介しました。 その中でGriffin-Limアルゴリズムは十分な反復回数を行うことで品質の良い結果が得られますと述べました。 しかし、実装ではtorchaudio.transforms.GriffinLimのデフォルトの反復回数である32回とその十倍の320回を試しましたがデフォルトの反復回数と十倍の反復回数で品質が良くなったのかイマイチわかりませんでした。 そこで本当に品質が良くなっているのかMOSの自動算出プログラムであるViSQOLをつかってスコア形式で見ていきたいと思います。 ViSQOLについての記事はこちら 品質確認方法 以下の反復回数で試行します。 8回 16回 32回 100回 320回 500回 1000回 3200回 位相をランダムで初期化しているため反復回数ごとに3回動かしてみます。 入力データはM-AILAB