エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
家庭用見守りロボットを作る(Raspberry Pi2+Windows10 IoT Core+Azure)第4回:ProjectOxford FaceAPIを用いてUWPアプリで家族の顔を識別して挨拶をさせる - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
家庭用見守りロボットを作る(Raspberry Pi2+Windows10 IoT Core+Azure)第4回:ProjectOxford FaceAPIを用いてUWPアプリで家族の顔を識別して挨拶をさせる - Qiita
家庭用見守りロボットを作る(Raspberry Pi2+Windows10 IoT Core+Azure)第4回:ProjectOxford FaceAPI... 家庭用見守りロボットを作る(Raspberry Pi2+Windows10 IoT Core+Azure)第4回:ProjectOxford FaceAPIを用いてUWPアプリで家族の顔を識別して挨拶をさせるWindowsAzureRaspberryPiMachineLearningIoT 家庭用見守りロボットを作る(Raspberry Pi2+Windows10 IoT Core+Azure)第4回です。 今回のテーマ いよいよ、Microsoft ProjectOxford FaceAPIを用いて、UWP(Universal Windows Platform)アプリで家族の顔を識別させます。 撮影した写真から家族の名前を呼んで、「◯◯ちゃんおはよう」とか、「◯◯ちゃんこんにちわ」とか、挨拶できるようになりました。 家族でない人がいると、「見知らぬ人がいます」と教えてくれます。 今回も無