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家庭用見守りロボットを作る（Raspberry Pi2+Windows10 IoT Core+Azure）第3回です。 #今回のテーマ 前回に引き続き、 Microsoft ProjectOxford FaceAPIを用いて、家族の写真を学習させて、家族の認識ができるようにします。 あまり伝わってませんが、APIだけで、しかも無料で家族の写真を判別できた事に、本人はいたく感動しましたので、喜びを共感いただければ幸いです 笑。 #参考になったサイト ・FaceAPIの概要理解 空気を読んで年齢を答えてくれる例のあれの裏側にあるAPIがAzure Marketplaceに登場してきました。 ・FaceAPIの仕様詳細 ProjectOxford API Reference ・FaceAPIの顔写真データの教師データの作成や学習方法（Mac向け） 三倉姉妹をAzureを使って見分ける 準備するも

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 前回から間があいてしまいましたが、 非プログラマ集団ではじめるテスト自動化第2話です。 今回はSelenium IDEを採用した経緯をお話したいと思います。 導入を選定したのは2015年初頭頃であり、 現在状況も変わっている部分もあると思いますので、不足点あるとご指摘いただければ幸いです。 #Seleniumを使う目的 主に以下のテストの自動化を対象としました。 ####対象 ・手入力のテスト(文字種、文字数制限のテスト) ・表示内容のテスト(エラーメッセージ、表示項目のチェック) ・検索条件のテスト ####解決できる問題 ・再帰試験

Azure のMachine Learningで無料で、ものすごく簡単にディープラーニングを体験できましたので、お勉強ついでに投稿しました。 チュートリアルを進めていくだけで体験できますが、それぞれのステップと簡単な解説もしてみました。 拙い英語力とディープラーニング初心者ですので、不足点があったらツッコミいただけると幸いです 笑。 #そもそもディープラーニングって何？ 簡単に言うと、データの中から特徴量や概念を見つけて、そのかたまりを使って、もっと大きなかたまりを見つけるとても優れた技術のようです。 2012年にGoogleがディープラーニングで猫を認識できるようになったと話題になりましたが、最近ではソフトバンクがPepperにディープラーニングを搭載して盛り上がりをみせてきているようで、とても興味深い技術ですね。 概要の理解にこちらのサイトや書籍が参考になりました。 ディープラーニング