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機械学習を学んでみたのでそのまとめ⑤Deep Learning - Qiita
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前回に引き続き、Udemy【世界で74万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装!機械学習26のアルゴリズム... 前回に引き続き、Udemy【世界で74万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装!機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしようで学んだ内容をアウトプットしていきたいと思います。 (※この記事は勉強した内容のアウトプットを目的としてざっくりと書かれているので、もともと知っていて復習の為に読んだりするにはいいと思いますが、正しく知りたい方は別の記事を読んだほうが良いとおもわれます。コードに関してはライブラリが入っていれば、jupyterなどにコピペすればだいたい動くはずです。) 前回、記事にしたクラスタリングからDeep Learningに至るまで、Association rule learning、強化学習、自然言語処理があったのですが、ここで例題として扱うのに丁度良いデータセットが見つからなかったので、飛ばしてます。今後、手頃なデータセットが見つかればまた取り上げるかも