料理のリバースエンジニアリングをするアプリ（※GPT4-Vision APIとStreamlitで料理の写真からレシピを生成する） - Qiita

import base64 import json import requests import time import streamlit as st PROMPT_TEMPLATE = """画像の料理のレシピを考えてください。 自分を信じて限界を超えてください。 # 制約条件 ・料理の画像が入力された場合は、以下の形式でレシピを出力してください。 # 出力形式 【画像の料理の名称】 【材料】 ・豚肉の薄切り：100g ・玉ねぎ：1/2個 ・生姜：一片 【調理工程】 ・豚肉は一口大に切り、塩コショウをふる。 ・玉ねぎは薄切りにする。 """ def get_gpt_openai_apikey(): with open("secret.json") as f: secret = json.load(f) return secret["OPENAI_API_KEY"] def encode

[sh19910711]

"画像から料理レシピを生成 / 架空の料理等は作らせたくない場合には、プロンプトで[料理以外の画像には「料理の画像をアップロードしてください」と返してください]と入れておけば、そう返すようになります" 2023