エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Optunaを使ったxgboostの設定方法 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Optunaを使ったxgboostの設定方法 - Qiita
xgboostの回帰について設定してみる。 xgboostについては、他のHPを参考にしましょう。 「ザックリとし... xgboostの回帰について設定してみる。 xgboostについては、他のHPを参考にしましょう。 「ザックリとした『Xgboostとは』& 主要なパラメータについてのメモ」 https://qiita.com/2357gi/items/913af8b813b069617aad 後、公式HPのパラメーターのところを参考にしました。 https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html いろいろ入れたけど、決定木系は過学習になりやすいので、それを制御するパラメーターをしっかり設定した方が良いと思ってます。 xgboostでは、lambdaとalphaですが、pythonで設定するときは、reg_lambdaとreg_alphaのように、reg_をつけて指定します。 # optunaの目的関数を設定する #gtreeのパラメーター設定で