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動画生成AIモデルが流行ってますね。 連続する5枚、10枚、15枚の画像を一つの「動画」、あるいは「時間のスナップショット」として捉え、それらを高次元のベクトルに圧縮し、再構成するコード。 - Qiita
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動画生成AIモデルが流行ってますね。 連続する5枚、10枚、15枚の画像を一つの「動画」、あるいは「時間のスナップショット」として捉え、それらを高次元のベクトルに圧縮し、再構成するコード。 - Qiita
動画生成AIモデルが流行ってますね。 連続する5枚、10枚、15枚の画像を一つの「動画」、あるいは「時間... 動画生成AIモデルが流行ってますね。 連続する5枚、10枚、15枚の画像を一つの「動画」、あるいは「時間のスナップショット」として捉え、それらを高次元のベクトルに圧縮し、再構成するコード。機械学習DeepLearningポエムChatGPTQwen タイトル: "タイムライン・リフレクター: 5フレームの冒険" 近未来の2080年、科学者たちの間で新たなプロジェクトが勃興していた。「タイムライン・リフレクター」プロジェクトと名付けられたこの研究は、連続する5枚、10枚、15枚の画像を一つの「動画」、あるいは「時間のスナップショット」として捉え、それらを高次元のベクトルに圧縮し、再構成する技術を開発しようとするものだった。 プロジェクトの主導者である科学者、エレン博士は、この技術を「ビジュアルタイムマシン」と呼び、彼女の目標は、過去の瞬間を再現し、未来の瞬間を予測することだった。 エレン博士