エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Googleによる生成AIモデル「Gemma」をMacBook(M2)で動かしてみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Googleによる生成AIモデル「Gemma」をMacBook(M2)で動かしてみた - Qiita
Supershipの名畑です。「【ヒプステ】-Battle of Pride 2023-【Cinema Edit】3面ライブスクリーン映像」... Supershipの名畑です。「【ヒプステ】-Battle of Pride 2023-【Cinema Edit】3面ライブスクリーン映像」を見てきたんですが、映画館という場の進化は素晴らしいものがあるなと思いました。 はじめに Googleから生成AIモデルGemmaがリリースされました。 Google、オープンな生成AIモデル「Gemma」公開 商用利用OK、Geminiと同じ技術の軽量LLM - ITmedia NEWS Gemma が Google Cloud で利用可能に | Google Cloud 公式ブログ このGemmaを手元のMacBook(M2)で動かしてみました。その過程を記事に残します。 コードはすべてPythonです。 注意 本記事ではgemma-7bを基本として話を進めていますが、モデルのダウンロードや推論の時間がかなりかかるため、まずは動かすことが目的であれ