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機械学習概論 メモ書き - Qiita
Aidemy 2020/9/30 はじめに こんにちは、んがょぺです!文系大学生ですが、AI分野に興味が湧いたのでAI... Aidemy 2020/9/30 はじめに こんにちは、んがょぺです!文系大学生ですが、AI分野に興味が湧いたのでAI特化型スクール「Aidemy」に通い、勉強しています。ここで得られた知識を皆さんと共有したいと思い、Qiitaでまとめています。以前のまとめ記事も多くの方に読んでいただけてとても嬉しいです。ありがとうございます! 今回は機械学習概論について、重要なところのメモ書きを行なって行こうと思います。 機械学習概論1 要点 ・機械学習には「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」がある。 ・教師あり学習は学習データと正解(教師)データを与えて正解するまで思考する方法。最頻。 ・教師なし学習は学習データのみを与え、コンピュータ自身が規則性を見つける方法。 ・強化学習は、行動主体が得られる利益(報酬)を最大化するよう思考し続ける方法。 機械学習概論2 要点 ・教師あり学習の手順:データ