![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1d3e19568b6a57bbaa05f4041ea140a450a3aa8d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUU3JTk1JUIwJUU1JUI4JUI4JUU2JUE0JTlDJUU3JTlGJUE1JUU1JTg1JUE1JUU5JTk2JTgwMSVFMyU4MCU4MCVFNSU5RiVCQSVFNyVBNCU4RSVFNyVCNyVBOCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NDI2MWRiOTA1NTJmYzQ4NTMwZDEyMmM2ZTE4MmFjMDc%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBuZ2F5b3BlMzMwJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0yZDg4YTZkOGViNWIwNTYyMWM0ZTUyZWI5Y2JlNmQwNQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D2e81e9a5486a346a795209ecdab621c2)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
異常検知入門1 基礎編 - Qiita
Aidemy 2020/11/10 はじめに こんにちは、んがょぺです!バリバリの文系ですが、AIの可能性に興味を持... Aidemy 2020/11/10 はじめに こんにちは、んがょぺです!バリバリの文系ですが、AIの可能性に興味を持ったのがきっかけで、AI特化型スクール「Aidemy」に通い、勉強しています。ここで得られた知識を皆さんと共有したいと思い、Qiitaでまとめています。以前のまとめ記事も多くの方に読んでいただけてとても嬉しいです。ありがとうございます! 今回は、以上検知入門の一つ目の投稿になります。どうぞよろしくお願いします。 *本記事は「Aidemy」での学習内容を「自分の言葉で」まとめたものになります。表現の間違いや勘違いを含む可能性があります。ご了承ください。 今回学ぶこと ・異常検知について ・ホテリング法、マハラノビス距離について ・単純ベイズ法について 異常検知について 異常検知とは ・異常検知とは、その名の通り異常なデータを捉えるというものである。具体的には、医療現場の患者の異