ChainerでDeep Autoencoderを作ってみる - Qiita

Pythonなどで使える、DeepLearningの為のパッケージです。今回はPython2.7環境で使いました。Chainerについての解説は公式のドキュメントか他にも解説してくださってるかたがいるので省こうと思います。 今回作りたいもの Chainerを使ったAutoencoderです。 Autoencoderとは 入力信号$x$を受け取った時にそれと同じ入力を返すネットワーク（関数）のことです。今回は簡単のために入力は実数だとして$x\in\mathbb{R}^n$と考えます。 https://en.wikipedia.org/wiki/Autoencoder (絵がわかりやすいと思ったので英語版を乗せます） 当たり前ですが、$f(x)=x$にしたら達成出来るじゃん!!ということになるので、関数$f$に制約を付けます。 具体的には中間層$h=f_1(x)$を作る関数$f_1$とそこか