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どこよりも詳しくダブルクロスバリデーションについて語ってみた - Qiita
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この記事を読んで得られること ダブルクロスバリデーションとは? 他の交差検証手法との比較 ダブルクロ... この記事を読んで得られること ダブルクロスバリデーションとは? 他の交差検証手法との比較 ダブルクロスバリデーションの実装方法 「ホールドアウト法」、「交差検証」、「クロスバリデーション」 についても学べると思いますので参考にしてください。 ※プログラミング関係の内容を他にも投稿していますので、よろしければこちらの一覧から他の投稿も見て頂けますと幸いです。 ダブルクロスバリデーションとは? 機械学習では未知のデータに対する予測精度を評価するために交差検証を行います。ダブルクロスバリデーションはその手法の1つであり、各交差検証の手法を以下にまとめました。 1. 良くない例 まずは良くない例として、データセットを分割せずに学習用データ=検証用データの例を示しています。これはモデルの学習に用いたデータを使って、そのモデルを評価するというものです。検証用のデータは全て学習済みのデータ(見たことがあ