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FDR制御 (Benjamini-Hochberg法) を図で理解する - Qiita
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FDR制御 (Benjamini-Hochberg法) を図で理解する - Qiita
FDR (False Discovery Rate) 制御は多重検定補正の一つです。FDR制御を行うための代表的なアルゴリズム... FDR (False Discovery Rate) 制御は多重検定補正の一つです。FDR制御を行うための代表的なアルゴリズムがBenjamini-Hochberg法です。以下ではBH法と略します。 FDRは以下の式で表されます。TPはTrue Positive, FPはFalse Positiveです。FDR制御ではFDRの期待値を指定した値以下に抑えます。 $$FDR=\frac{FP}{TP+FP}$$ FDR制御とBH法は沢山のウェブサイトで紹介されていますので、詳細は割愛します。 このページでは、何故BH法でFDR制御できるのかを図で説明します。私の担当講義で話していますが、せっかくなのでQiitaにも載せることにしました。 FDR制御の説明 以下では、同じタイプの仮説検定を $N$ 回行うとします。例えば、$t$ 検定を$10^4$ 回行うとします。各仮説検定は互いに独立としま