![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8158636297d74c61bca3202f0e2ec532e3d600b2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9VGVuc29yRmxvdy5qcyVFMyU4MSVBRWZhY2VtZXNoJUUzJTgxJUE3JUU5JUExJTk0JUU1JTkwJTkxJUUzJTgxJThEJUU2JThFJUE4JUU1JUFFJTlBJUUzJTgyJTkyJUU4JUE5JUE2JUUzJTgxJTk3JUUzJTgxJUE2JUUzJTgxJUJGJUUzJTgxJTlGJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz0zNDNmN2RjODI0ZjM3YTRkMDAxMjMyMDY1MDg2NjgxMg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBtYm90c3UmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTk1NjZjNGEwNTgwZjhhYWE1ZDIxZWI1NmQyMWZhYTg3%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D86b59bbd4ca9bda5c9d1926ff8da82d4)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
TensorFlow.jsのfacemeshで顔向き推定を試してみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
TensorFlow.jsのfacemeshで顔向き推定を試してみた - Qiita
これはHead Pose Estimation using OpenCV and Dlibを参考にTensorFlow.jsのfacemeshにSolvePnPを用いた... これはHead Pose Estimation using OpenCV and Dlibを参考にTensorFlow.jsのfacemeshにSolvePnPを用いた顔向き推定の実装の備忘録です。 前書き 調査前はVTuberが顔動かすのが当たり前の時代ですので大概のライブラリで顔向き推定は実装しているものかと思っていたのですが、どうやらそうではないようです。 それなりに高速に動くface-api.jsでは議論はあれども実装は進んでいない状況ですし、jeelizFaceFilterはlive demoを見る限り速度、精度共に微妙そうです。 調べた中ではML Kitの顔認識で実装しているようですが、今回はブラウザで試してみたいのでML KitはiOS/Android用ですので検証しないことにしました。 そこで高速で精度良いfacemeshに顔向き推定を実装をするのも面白そうだと思い試しまし