![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cb773592d93cfe774539dfdff71ed1860e0470b0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-f625e957b80c4bd8dd47b724be996090.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9Q2xhdWRlJTIwdnMlMjBMbGFtYSVFMyU4MSVBNyVFOCU4QiVCMSVFNCVCQyU5QSVFOCVBOSVCMSVFMyU4MSVBRSVFNyVCMiVCRSVFNSVCQSVBNiVFNiVBRiU5NCVFOCVCQyU4MyVFMyU4MSU5NyVFMyU4MSU5RiVFMyU4MSU4QiVFMyU4MSVBMyVFMyU4MSU5RiVFOCVBOSVCMSZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDbWlkZGxlJnM9NmY1ZDk2MWE0ZTBkOTNkYTQ3ZjkwMzExNWQ3MDFlNjY%26mark-x%3D142%26mark-y%3D151%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwcGlybzg3NyZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTMyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9OGZmM2UyMDdjMTJiNmMyZDQ3NGRhZjZmZTQyNmFlNjM%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D52656c5aa44a38549956f2291dd272e8)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Claude vs Llamaで英会話の精度比較したかった話 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Claude vs Llamaで英会話の精度比較したかった話 - Qiita
はじめに こちらはQiita Advent Calendar Amazon Bedrock 17日目の記事です。 みなさんこんにちは!hir... はじめに こちらはQiita Advent Calendar Amazon Bedrock 17日目の記事です。 みなさんこんにちは!hiropyです。 今回は、Amazon Bedrock(以下Bedrock)の基盤モデルであるClaudeとLlamaに対し、それぞれと英会話をしたらどのような違いが出るのか?を比較「したかった話」を書きます。 なんで「したかった」なのかは、読み進めてからのお楽しみです。 どうやるか 今回はBedrockのChat機能で検証を行います。 リージョンはus-east-1です。 基盤モデルは、それぞれ以下のバージョンを使用します。 Claude v2.1 Llama 2 Chat 70B それぞれの基盤モデルに対し、以下のプロンプトを投げます。 このプロンプトの後に各基盤モデルと会話を進めることで、どのような話題を振ってくるのか?会話を流暢に続けてくれるか?を