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新規感染者数とコロナ特需サービスの回帰分析(初心者) - Qiita
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この記事について Aidemyさんの卒業ブログのネタとして記載しているものです。 覚えたての分析手法を実... この記事について Aidemyさんの卒業ブログのネタとして記載しているものです。 覚えたての分析手法を実践することが目的のため、データの収集方法、分析方法はともに雑です。参考程度に見て頂ければと思います。 目的 コロナ禍における巣ごもり需要が、コロナ危機度(新規感染者数)に応じてどう変化したかを可視化する。(瞬発的な需要を見るイメージ) コロナ特需を受けたサービスとしては"Uber_eats","Amazon_prime","Netflix","teams","Slack"をサンプルとしたが、当然のことならが需要量は公開されていないため、ここではgoogle trendの人気度を代替えとして利用しています。 分析環境 Google Colab データについて 巣ごもり需要のサンプル google trendで調べた"Uber_eats","Amazon_prime","Netflix","