ノンパラメトリックな方法を用いた探索的データ分析 - Qiita

はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です．今回はノンパラメトリックな方法（分析で用いる分布を仮定しない）を用いた，探索的データ分析について解説します．ノンパラメトリックな方法を用いることにより，モデルの特定化の失敗の影響を抑えたり，またパラメトリックな方法を用いる際の予備的分析になると思います．また簡単なA/Bテストにもいいのかなと思います． Empirical Cumulative Distribution Function(ECDF) Empirical Cumulative Distribution Function(ECDF)とは，累積分布関数を経験分布を用いて推定（データから推定）したものです．確率変数$X$が$x$以下になる確率$P(X\leq x)$を累積分布関数といいます．これをデータから推定したものがECDFです．推定方法は簡単で，例えば次のJuliaのコードではso

[sh19910711]

"ECDF: 累積分布関数を経験分布を用いて推定したもの + データが従う分布を確認する際に有用な手法 / ヒストグラム: 棒の数次第では正規分布に見えたり，見えなかったりする"