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多重代入法による欠測データ処理【R】 - Qiita
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多重代入法による欠測データ処理【R】 - Qiita
はじめに 高橋・渡辺著の「欠測データ処理 Rによる単一代入法と多重代入法」を読んで欠測データ処理の基... はじめに 高橋・渡辺著の「欠測データ処理 Rによる単一代入法と多重代入法」を読んで欠測データ処理の基礎を勉強しましたのでまとめます。 特に多重代入法による処理方法が気になっていたので、中心にまとめていきます。 欠測データについて 欠測の種類 MCAR(Missing Completely At Random:完全にランダムな欠損 MAR(Missing At Random):観測データに依存する欠損 MNAR(Missing Not At Random):欠損データに依存する欠損 欠測の代入法方 欠測の代入方法は単一代入法と多重代入法の二つがある。 単一代入法 得られているデータから欠損している箇所の値を一意に求め、代入する方法。 確定的代入法 平均値代入法 欠測を欠測していない値の平均値で補完する方法。 この方法は百害あって一利なしとされている。 確定的回帰代入法 欠測がある変数を目的変