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画像処理(コンピュータビジョン)の主要なタスクと用いるアーキテクチャについて - Qiita
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画像処理の主要なタスク 解きたい問題が画像認識である時に、要件に応じてそれがどのタスクであるかを定... 画像処理の主要なタスク 解きたい問題が画像認識である時に、要件に応じてそれがどのタスクであるかを定義する 画像分類 物体検出 セマンティックセグメンテーション 異常検知 タスク毎の有名なアーキテクチャ ※アーキテクチャ毎の特徴、使い分けを今後追記する 画像分類 AlexNet VGG16 ResNet 物体検出 Yolo-v2, yolo-v3 SSD セマンティックセグメンテーション U-Net SegNet PSPNet GCN DeepLabv3+ 異常検知 auto-encoderを元にしたモデル (特定のタスクがないので標準的なモデルも定まっていない) 参照: https://www.youtube.com/watch?v=vFpZrxaq5xU タスク毎の評価指標 ※セマンティックセグメンテーション以外は今後メンテナンス セマンティックセグメンテーション Pixel Wise