Kaggleにチャレンジ タイタニック - Qiita

#この記事 データ分析の勉強のためにkaggleにチャレンジしたメモ。 チュートリアルである「titanic」を試したが，pandasとかscikitとか，わからないことが多すぎる。下のコードでいけると思ったけど，スコアが良くない。 #問題 （誤解を恐れずにざっくり説明すると）タイタニックの乗組員で生き残った人はどんな人たちかを考える問題。 与えられるのはtrainデータとtestデータで,どちらのデータにも性別や年齢などのデータが入っている。ただし，trainデータには生存データ（0/1）があるがtestデータにはない。つまり，trainデータから生存モデルを作ってtestデータの生存を予測する問題。（正誤は予測データをwebサイトで提出して確認できる。） #コード # 下ごしらえ def df_cleaner(df): # 足りない部分は補おう # 年齢 median_age = np