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AWS SageMakerからGCP Vertex AIへトレーニング環境を移行した - Qiita
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AWS SageMakerからGCP Vertex AIへトレーニング環境を移行した - Qiita
以前、業務でモデルのトレーニングにAWSのSageMaker Studioをつかっていたのですが、期間限定で$100,000... 以前、業務でモデルのトレーニングにAWSのSageMaker Studioをつかっていたのですが、期間限定で$100,000(1500万円..!)のGCPクレジットをいただいたので(Google Cloud for Startupsによるスタートアップ支援)、トレーニング環境をVertex AI Workbenchに移行しました。 SageMakerとVertex AIで使い勝手の違いがあったので、移行プロセスを備忘録として残します。 こちらは以前書いたSageMakerの記事です。 モデルトレーニング環境の構築 Dockerfileの作成 SageMakerではアプリケーションコードをコンテナイメージに含めず、dependenciesで外部からコードを読み込み、entry_pointで指定したシェルスクリプトを通じてConda環境の切り替えやコードの実行を行なっていました。 SageMa