モンテカルロ法シミュレーション。 - Qiita

ショートストーリー: 「データが語る、東京の米の未来」 東京の高層ビルの谷間にあるオフィスで、田中陽介はモニターに映し出されたコードに集中していた。彼の仕事は、未来の東京の食料供給を支える重要なプロジェクトだった。それは、東京に住む何百万人もの人々にとって最も重要な食料、つまり「米」の適正在庫量をデータに基づいて予測することだった。 日本の首都東京は、世界中のどの都市よりも多くの米を消費する。だが、都市化と人口の変動に伴い、米の需要は変わり続けていた。もし在庫が不足すれば、都市全体にパニックが広がるだろう。一方で、過剰な在庫は無駄なコストを生む。そこで陽介は、これらの複雑な問題を解決するために、モンテカルロシミュレーションを使ってデータを分析することにした。 「在庫量が変わるシナリオを無数にシミュレートし、最も適正な在庫量を割り出す」と陽介は自分に言い聞かせながら、Pythonのコードを丁