scikit-learn を用いた交差検証（Cross-validation）とハイパーパラメータのチューニング（grid search） - Qiita

scikit-learn を用いた交差検証（Cross-validation）とハイパーパラメータのチューニング（grid search）PythonMachineLearningscikit-learnデータサイエンス はじめに 本記事は pythonではじめる機械学習 の 5 章（モデルの評価と改良）に記載されている内容を簡単にまとめたものになっています． 具体的には，python3 の scikit-learn を用いて 交差検証（Cross-validation）による汎化性能の評価 グリッドサーチ（grid search）と呼ばれる方法でハイパーパラメータの調整 を行う方法についてのまとめです． 記事内で用いられる学習モデル（サポートベクターマシン等）の詳細や python の導入方法や文法などは省略しています． # 必要なライブラリの import from sklearn.d