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はじめに NetworkX はグラフ分析に用いられる python のライブラリです． 英語のドキュメント しか存在しないので気軽に触りにくい印象があるかもしれませんが，非常に扱いやすいライブラリなので軽く紹介をしたいと思います． 本稿では以下の3点を中心に紹介します． グラフの構築方法 matplotlib による可視化 PageRank による中心性解析 また，python のバージョンは 3 を想定し，NetworkX のインストールについては省略します． （インストールは こちら をご参照ください） [追記：2018/10/5（金）] 本記事で使用した NetworkX のバージョンは 1 です。 グラフの構築方法 グラフの構築方法ですが，(1)外部ファイルから読み込む方法，(2)NetworkX の関数を用いる方法の2つを紹介します． (1)外部ファイルから読み込む方法 ここでは

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はじめに 本記事は Hatena Blog に投稿した以下の記事について再びまとめたものになります． C++ から MySQL のデータベースに接続する 思った以上にアクセスが伸びていたため，より分かりやすい形式で Qiita に投稿しようと思いました． 内容はあまり変更せず，（1）MySQL への接続方法と（2）データベースに対する操作についてまとめます． 詳しくは以下の Document を参照していただければと思います． MySQL MySQL はオープンソースで公開されている RDBMS の1つです． C++ のプログラムから MySQL に接続するには Connector/C++ を用います． 以下のリンクからダウンロード可能なので，OS に応じて適切なものを選択してください． また，本記事では MySQL と Connector/C++ のインストール方法や，SQL 構文につい