機械学習でフルマラソンのゴールタイムを予測～②：Garminで学習データを作成してみた～ - Qiita

概要 前回からの続きです。 【機械学習でフルマラソンのゴールタイムを予測】と題して、ランニングの練習時のデータからフルマラソン（42.195㎞）を走った場合のゴールタイムを予測するために、データ収集からモデル作成・予測までの一連の流れを書いていきます。 前回記事（機械学習でフルマラソンのゴールタイムを予測～①：RuntasticのデータをGarmin Connectに取込～）では、これまでRuntastic（アプリ）とGarmin（ランニング用スマートウォッチ）を使って記録した練習時のデータを１か所（Garmin）に統合すべく、RuntasticのデータをGarminに取り込む方法について記載しました。 今回はその統合したデータをcsv形式で出力し、不要な項目の削除と必要なデータの追加を行う手順について記載していきます。 pixtabayより Garmin Connectからデータをエクス