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概要 前回からの続きです。 【機械学習でフルマラソンのゴールタイムを予測】と題して、ランニングの練習時のデータからフルマラソン(42.195㎞)を走った場合のゴールタイムを予測するために、データ収集からモデル作成・予測までの一連の流れを書いていきます。 前回記事(機械学習でフルマラソンのゴールタイムを予測~①:RuntasticのデータをGarmin Connectに取込~)では、これまでRuntastic(アプリ)とGarmin(ランニング用スマートウォッチ)を使って記録した練習時のデータを1か所(Garmin)に統合すべく、RuntasticのデータをGarminに取り込む方法について記載しました。 今回はその統合したデータをcsv形式で出力し、不要な項目の削除と必要なデータの追加を行う手順について記載していきます。 pixtabayより Garmin Connectからデータをエクス
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