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scikit-learnの学習データセットをchainerで(学習・予測に)使う - Qiita
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scikit-learnの学習データセットをchainerで(学習・予測に)使う - Qiita
Scikit-learnで使っていたnp.arrayデータセットをChainer (1.11)ですぐに使えなかったのでメモ. 用意す... Scikit-learnで使っていたnp.arrayデータセットをChainer (1.11)ですぐに使えなかったのでメモ. 用意するのは 学習データセット:train_X, train_y テストデータセット:test_X, test_y ここで train_X, test_Xは(サンプル数, 次元)のnp.array.通常float32. train_y, test_yは(サンプル数, )のnp.array.おそらくデフォルトでint64. sklearnの場合 from sklearn import svm clf = svm.SVC() clf.fit(train_X, train_y) # 学習 clf.score(test_X, test_y) # 予測・スコア計算 prob_X = clf.predict_proba(test_X) # 確率予測 # まずクラスを作る. cl