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Dockerコンテナを立ち上げてでGPUが使えてたのに，しばらくするといつの間にかGPUが使えなくなる（Failed to initialize NVML: Unknown Errorになる，torch.cuda.is_available()がfalseになる）という現象に1ヶ月以上困っていたのですが，その解決方法が見つかったので書いておきます． 症状 Ubuntu22.04LTS docker 各種GPU 長らくUbuntu20.04LTSを使ってたのですが，22.04にアップグレードしました．それ以前はなんの問題もなく使っていたのに，アップグレード後は上記問題が発生しました． 毎回発生する訳ではない．1週間ぐらい問題ないときもあれば，1日に複数回発生するときもある．およそ2−3日に1回程度は発生するが運次第． マシン依存ではない．複数台のサーバでGPUも構成もバラバラなのに，発生する．

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? TorchData pytorchでデーラローダーを作成する方法は色々ありますが，最近（2022年前半）にTorchDataがアナウンスされました． https://github.com/pytorch/data https://pytorch.org/data/beta/index.html でもあまり情報が出回っておらず，検索してもcsvを読み込む程度の説明しか見当たりません．データパイプの分岐や処理などをどうやるのか，何に使えるのかがよく分からないので，記事を書いてみました． リンク先の記事ではtorchdataの簡単な説明から始

Pytorchの「.detach()」と「with no_grad():」と「.requires_grad = False」の違いが計算グラフにどう影響を与える？PythonDeepLearningPyTorch計算グラフ勾配 内容 pytorchで勾配計算をしない方法には tensorの.detach()を使って計算グラフを切る GANのサンプルコードでよく見かける with文を使ってtorch.no_grad()で囲んで計算グラフを作らない eval時によく使う tensorの.requires_gradをFalseにセットして勾配計算をしない fine-tuingするときによく使う という方法がありますが，どのように違うのかが少しややこしかったので整理してみました． notebookはGistにあります． 対象 ここでは以下のような，単純に積和を繰り返しただけの計算を考えます．

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 論文全体のチェック 必須項目 「ですます」調は使わず、「だ・である」調に統一した 誤字脱字・漢字変換ミスがないことを確認した 自分で声を出して読み、おかしな所がないことを確認した 句読点には「、。」（句点、読点）を使っていない． 句読点は「，．」（カンマ、ピリオド）に統一した（どちらも全角文字）． 句読点に，半角カンマと半角スペース「, 」を使っていない． 文の長さが適切である（1から2行程度を標準・推奨） 段落の改行頻度が適切である（5から15行程度を標準・推奨） 節の中の段落の数が適切である（5から15段落程度を標準・推奨） 章の中

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? プログラミング初心者の学生に「自習してね」と簡単に言うために，簡単にwebブラウザでプログラムを書いて実行できる環境が欲しい．いろいろあります． 高度なonline開発環境もありますが，それは別物． https://c9.io https://codeanywhere.com ここではユーザ登録などの面倒な手続きがなく，すぐにコードを書いて実行できるサイトを紹介します． ただし，書いて実行した自分のコードが，すぐに全世界に公開され共有される場合もあるので，それを理解してからこれらのサイトを使ってください Coding Ground at

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Academic 尾形哲也先生＠早大/産総研 2017/10/23ディープラーニングの実世界応用と今後の可能性 http://www.datascientist.or.jp/symp/2017/pdf/h2_ogata.pdf 2017/5/15 ディープラーニングのロボティクス応用の可能性 https://pdf.gakkai-web.net/gakkai/ieice/icd/html/2017/view/I_01_02.pdf ボレガラ ダヌシカ先生＠英国リバープール大 2015/4/12 ディープラーニングチュートリアル応用編 大

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