BEGAN( + DCGAN )をpytorchで実装して日本人顔の生成 - Qiita

GANのSOTAとして注目されている、BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks( https://arxiv.org/abs/1703.10717 ）をpytorchで実装して日本人顔の生成を行いました. 論文の解説記事はたくさんあるので、ここでは詳しい解説はしませんが、 ・Discriminatorがautoencoderになっている ・複数のLossがあり、Lossごとの学習のバランスを取る方法が提案されている （←これがないと全く学習できません） ・収束判定を簡単にできる 解説は、 ・Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks [arXiv:1703.10717] – ご注文は機械学習ですか？ ( http://musyoku.github.io