機械学習を使った株価予想（回帰編） - Qiita

以前（1,2,3）からの続き物。 分類ばかりでは面白くないので、回帰問題を試したい。 というわけで、今回は機械学習のフレームワークTensorFlowやscikit-learnを使用して株価を直接予想するという遊び。前は翌日の株価が「上がる or 下がる」の2択の分類でしたが、今回は「何円か」を直接予想します。 なお、入力に使うデータは使い回しです。毎回スミマセン。 趣旨 TensorFlowやscikit-learnを使用して、株価の予想をしてみる。 精度や使用感を確認する。 やること 「数日分の世界中の株価指数（ダウ、日経平均、DAXなど）を使用して、次の日の日経平均株価を予想する」（回帰） 環境 scikit-learn scikit-learn 0.17.1 Python 2.7 Windows 7 TensorFlow TensorFlow 0.7 Ubuntu 14.04 Py