Keras / Tensorflowで転移学習を行う - Qiita

概要 Keras(Tensorflowバックエンド)で、画像認識の分野で有名なモデルVGG16を用いた転移学習を行いました。 そもそもディープラーニングとは？Kerasって何？という方は、こちらの記事をご参照下さい。 転移学習とファインチューニングの違い 転移学習とファインチューニングは、どちらも既存のモデル(今回はVGG16)を応用したディープラーニングの学習方法です。その為この２つはよく混同されていますが、厳密には異なります。 参考：Quora: What is the difference between transfer learning and fine tuning? ざっくりと説明すると、違いは以下になります。 転移学習：既存の学習済モデル（出力層以外の部分）を、重みデータは変更せずに特徴量抽出機として利用する。 ファインチューニング：既存の学習済モデル（出力層以外の部分）を