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Keras / Tensorflowで転移学習を行う - Qiita
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概要 Keras(Tensorflowバックエンド)で、画像認識の分野で有名なモデルVGG16を用いた転移学習を行いまし... 概要 Keras(Tensorflowバックエンド)で、画像認識の分野で有名なモデルVGG16を用いた転移学習を行いました。 そもそもディープラーニングとは?Kerasって何?という方は、こちらの記事をご参照下さい。 転移学習とファインチューニングの違い 転移学習とファインチューニングは、どちらも既存のモデル(今回はVGG16)を応用したディープラーニングの学習方法です。その為この2つはよく混同されていますが、厳密には異なります。 参考:Quora: What is the difference between transfer learning and fine tuning? ざっくりと説明すると、違いは以下になります。 - 転移学習:既存の学習済モデル(出力層以外の部分)を、重みデータは変更せずに特徴量抽出機として利用する。 - ファインチューニング:既存の学習済モデル(出力層以外の