統計量の目視と外れ値の検出 - Qiita

先日は要約統計量の可視化をおこない、箱ひげ図と散布図の混合プロッティングをしてみましたが、ここからデータを詳しく追っていきましょう。 箱ひげ図の見方 箱ひげ図 (boxplot, BP) はデータの散らばり具合を示すグラフのひとつで、 2012 年から学習指導要領、高校数学 I 「データの分析」において取り上げられています。高校数学の必修範囲です。 箱には全データの半数 (25% 〜 75%) までが含まれます。したがいまして、箱の範囲内にあるデータはその集団を代表するデータの集まり、そこから外れたひげの示すデータがやや特殊なデータとみなすことができます。こういった観点からデータの特徴を明らかにしていきます。 箱の分割線 (= 中央値) が箱のどの位置にひかれているか、箱の位置は全体のどのような範囲にあるか、ひげの末端はどこに位置するか、外れ値はどれくらいあるかということを見ていきます。