クロス集計表の関連の強さを測る - Qiita

このとき N は総度数、 k はクロス集計表の行数か列数の小さいほうです。 総度数を使うことでケース数の影響を補正、列数と行数の小さいほうを取ることで行列数の影響を補正します。また元がカイ二乗値なので平方根を取るわけですね。 コードで計算する こちらに参考になるコードがあるので引用します。 import numpy as np def det2x2(A, v=False): if v: print('compute 2 x 2 det of') if v: print(A) assert A.shape == (2,2) return A[0][0]*A[1][1] - A[0][1]*A[1][0] def det3x3(A): print('compute 3 x 3 det of') print(A) assert A.shape == (3,3) a,b,c = A[0] c1 =

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クロス集計表の関連の強さを測る 1 ストック 0 コメント この投稿をストックする クラマーの V 係数 クロス集計表で離散変数間での独立性を検定するためにカイ二乗検定をする話は以前に説明しました。 カイ二乗値 χ^2 が