NIPS 2016参加報告 - Qiita

先週スペインのバルセロナで開催された機械学習のトップ会議NIPS 2016に参加してきました。論文はWebで公開されているので誰でも読むことができますが、口頭発表を聞いたりポスター発表のディスカッションに参加したり休憩時間中の会話などからも学びがあるため、最先端の研究を知るために参加する意義は失われていないように思います。 NIPSの参加者は指数的に増加していると言われており、今年は5000人（！）の参加者がいました。当然論文の査読も厳しく、採択率は20％前後と言われています。分野のトレンドとしてはディープラーニングのブームが続いていますが、認識系はかなり成熟してきたのでGANなどの生成系と強化学習や外部記憶との組み合わせに中心が移ってきているようです。特に強化学習は会議中にシミュレーション環境のOpen AI UniverseとDeepMind Labが公開され、熱気を感じました。 50

[kyopeco]

行きたかったのでめちゃめちゃありがたい。最近のNLPも追いつけていないので、置いていかれないようにしないといけない。

[Nyoho]

“博士課程の学生へのアドバイス：１．論文をたくさん読む　２．既存の結果を再現する　３．汚れ仕事をする（データ収集・前処理など）”